Gradient (matematyka)
Z Wikipedii
Spis treści |
Gradient – w analizie matematycznej, operator różniczkowy, który polu skalarnemu przyporządkowuje pole wektorowe. Owo pole wektorowe ma kierunek i zwrot wektora największego wzrostu funkcji w danym punkcie, a wartość jest proporcjonalna do szybkości wzrostu (wzrost na jednostkę długości) funkcji. Wektor przeciwny gradientowi nazywany jest antygradientem.
Gradient oznaczany jest grad lub odwróconym trójkątem (operator nabla):
zwanym nabla.
[edytuj] Intuicje
Intuicyjnie, gradient jest wektorem, którego zwrot wskazuje kierunek najszybszego wzrostu wartości funkcji, natomiast długość odpowiada wzrostowi tej funkcji na jednostkę długości.
Definicja gradientu jako operatora tworzącego pole wektorowe jest pojęciem analizy matematycznej. Jednak często przez gradient rozumie się zmianę wielkości fizycznej spowodowanej zmianą odległości bez specjalnego wyróżniania kierunku. W tym sensie gradient jest używany jako płynna zmiana lub obszar zmiany i oznacza:
- istnienie płynnej zmiany wielkości fizycznej (stężenia, pH, temperatury, gęstości ładunku elektrycznego) w określonej przestrzeni (powierzchni/objętości), jasności, koloru w grafice,
- kierunek wektora gradientu (kierunek największej zmiany),
- obszar, w którym występuje płynna zmiana.
[edytuj] Przykład
Rozpatrzmy funkcję „stopień zaciemnienia” określającą jasność punktu w zadanym obszarze (każdemu punktowi przyporządkowano liczbę więc funkcja jest skalarna). Operator gradient przypisuje każdemu punktowi tego obszaru wektor wskazujący kierunek najszybszego wzrostu zaciemnienia obszaru. Wektory przedstawione na grafikach są ilustracją tego pola wektorowego.
[edytuj] Definicja
Niech X,Y będą przestrzeniami Banacha,
będzie zbiorem otwartym oraz
będzie różniczkowalna na U. Odwzorowanie
nazywamy gradientem funkcji f.
Jeżeli
, to istnieje izomorfizm
.[2] Możemy wówczas pochodnej funkcji przyporządkować pole wektorowe
.
Pole to nazywamy gradientem funkcji f i oznaczamy gradf lub
.
[edytuj] Gradient funkcji określonej na otwartym podzbiorze 
Niech
będzie różniczkowalna na zbiorze otwartym U.
W układzie współrzędnych kartezjańskich wektor gradientu jest określony jako:
lub inaczej
gdzie
są wersorami osi kartezjańskiego układu współrzędnych.
W układzie współrzędnych cylindrycznych (walcowych):
lub inaczej
gdzie
są wersorami cylindrycznego układu współrzędnych.
W układzie współrzędnych sferycznych:
lub inaczej
gdzie
są wersorami sferycznego układu współrzędnych.
Łatwo rozszerzyć powyższe własności na funkcje
korzystając ze wzorów na uogólnione współrzędne sferyczne czy walcowe.
[edytuj] Przykład
Gradient funkcji f(x,y,z) = 2x + 3y2 − sinz:
[edytuj] Własności
Niech
oznaczają pola wektorowe, φ,ψ oznaczają pola skalarne oraz
. Wówczas
Gradient jest liniowy ze względu na liczby rzeczywiste:
-
,
spełnia prawo Leibniza dla funkcji:
-

,
gradient iloczynu skalarnego pól wektorowych:
gdzie
jest rotacją pola wektorowego
.
Własności wektora gradientu pola skalarnego :
- kierunek i zwrot wektora gradientu wskazuje kierunek, w którym dana wielkość f pola skalarnego rośnie najszybciej,
- długość wektora (wartość/moduł wektora) gradientu określa szybkość wzrostu (przyrost na jednostkę długości) badanej wielkości w kierunku określonym przez gradient,
- wartość gradientu jest równa pochodnej kierunkowej dla kierunku największego wzrostu, czyli określa największy wzrost wielkości skalarnej.
[edytuj] Zastosowania
- W niektórych szybko przebiegających reakcjach chemicznych zachodzących na granicy faz zachodzi zjawisko gradientowego stężenia substratów w objętości. Stwierdzenie to oznacza, że blisko granicy faz, gdzie przebiega właściwa reakcja stężenie produktów jest najwyższe, zaś czym dalej od tej granicy stężenie to spada. Zjawisko takie zachodzi np. przy elektrolizie
- W przypadku polimerów możliwe jest otrzymywanie tzw. kopolimerów gradientowych, w których, na jednym końcu polimeru występuje więcej jednego meru a na przeciwległym drugiego.
- W meteorologii, fragment opisu stanu atmosfery "W niezbyt grubej warstwie - 81 m, różnica temperatury wynosiła aż 8,5 stopnia, tj. średnio ponad jeden stopień na 10 m wysokości. Tak duże ujemne, pionowe gradienty temperatury są rzadkością".
- W fizyce, gradientem energii potencjalnej jest siła, potencjału (np elektrycznego, grawitacyjnego) jest natężenie tego pola.
[edytuj] Zobacz też
- Gradient stężeń roztworów
- Gradient potencjału
- Gradient geotermiczny
- Gradient (grafika)
- Pionowy gradient temperatury
[edytuj] Bibliografia
- Krzysztof Maurin: Analiza - Część I - Elementy. Warszawa: PWN, 1976.
Przypisy
- ↑ Jeśli X jest przestrzenią Banacha nad ciałem
, to
- liniowe i ciągłe }. Zob. przestrzeń sprzężona. - ↑ Na mocy twierdzenia, iż przestrzenie liniowe nad tym samym ciałem są izomorficzne wtedy i tylko wtedy, gdy są tego samego wymiaru.
.
| Polska liderem w pokazywaniu europejskich produkcji |
|
Europejskie stacje telewizyjne przeznaczają ponad 65 proc. czasu antenowego na produkcje europejskie, w tym ponad 36 proc. na produkcje niezależnych producentów z UE - wynika z piątkowego raportu Komisji Europejskiej. Polska jest liderem rankingu krajów UE.
|
| TVP procesuje się z "Dziennikiem" |
|
Przeprosin i wpłaty 200 tys. na cel społeczny żąda TVP od "Dziennika" za artykuł pt. "Korupcja w TVP" - o domniemanej propozycji wiceszefowej Agencji Informacji TVP Patrycji Koteckiej wyższych wycen za materiały kompromitujące PO.
|
| Maks Kolonko procesuje się z "Faktem" |
|
Przeprosin i 100 tysięcy zł zadośćuczynienia żąda od wydawcy "Faktu" znany prezenter TV Mariusz Maks Kolonko za nazwanie go "łajdakiem" i sugestię, że swój związek z Weroniką Rosati traktował instrumentalnie.
|
| Powstaje audiobook o Śląsku |
|
Sześć płyt i książka z esejami złożą się na audiobook poświęcony Śląskowi. Ma to być dźwiękowy pejzaż regionu.
|
| Dodatek o Powstaniu Warszawskim w "Rzeczpospolitej" |
|
Dzisiaj dziennik "Rzeczpospolita" (Presspublica) ukaże się z dodatkiem poświęconym Powstaniu Warszawskiemu – "Warszawa '44".
|

![\mathrm{grad}\, f = \nabla f = \left[\frac{\partial f}{\partial x},\frac{\partial f}{\partial y},\frac{\partial f}{\partial z} \right]](http://upload.wikimedia.org/math/2/4/0/2405927f545605b04b4751f7965b5236.png)

![\mathrm{grad}\, f = \nabla f = \left[\frac{\partial f}{\partial r}, \frac{1}{r} \frac{\partial f}{\partial \phi},\frac{\partial f}{\partial z} \right]](http://upload.wikimedia.org/math/0/d/6/0d624dad2d858d88ddc46e52ed42c8ec.png)

![\mathrm{grad}\, f = \nabla f = \left[\frac{\partial f}{\partial r}, \frac{1}{r} \frac{\partial f}{\partial \theta},\frac{1}{r \sin \theta}\frac{\partial f}{\partial \phi} \right]](http://upload.wikimedia.org/math/6/d/6/6d6fd9a89d5c7e01bb81e51414d52b67.png)

![\nabla f = \left[\frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y}, \frac{\partial f}{\partial z}\right] = [2, 6y, -\cos z]](http://upload.wikimedia.org/math/c/7/0/c703ba3117ae65a2a10ec4533b8129eb.png)
