Twierdzenie Cochrana - Google

Twierdzenie Cochrana

Z Wikipedii

Skocz do: nawigacji, szukaj

Twierdzenie Cochrana – twierdzenie matematyczne wykorzystywane w analizie wariancji. Jest ono twierdzeniem odwrotnym do twierdzenia Fishera.

Spis treści

[edytuj] Założenia

Załóżmy, że U_1, U_2, \dots, U_n są niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach normalnych. Rozważmy równość

\sum_{i=1}^n~U_i^2 = Q_1 + \dots + Q_k,

gdzie Qi są sumami kwadratów kombinacji liniowych zmiennych Ui. Jeśli

r_i + \dots +r_k = n

gdzie ri są rzędami Qi

[edytuj] Teza

Zmienne Qi są zmiennymi niezależnymi i mają rozkład χ2 z ri stopniami swobody.

[edytuj] Przykład

Jeśli X_1, \dots, X_n są niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładzie normalnym ze średnią μ i odchyleniem standardowym σ, wtedy

U_i = {X_i-\mu \over \sigma}

ma standardowy rozkład normalny dla każdego i.

Możemy zapisać:

\sum_{i=1}^n~(X_i - \mu)^2 = \sum_{i=1}^n~(X_i + \overline X - \overline X - \mu)^2 =
= \sum_{i=1}^n~(X_i-\overline X)^2 + \sum_{i=1}^n~(\overline X - \mu)^2 + 2\sum_{i=1}^n~(X_i - \overline X)(\overline X - \mu).

Trzeci składnik wynosi zero, ponieważ jest równy iloczynowi stałej przez

\sum_{i=1}^n~(X_i - \overline X),

natomiast drugi składnik jest sumą n identycznych stałych.

Uwzględniając powyższe i dzieląc strony równości przez σ2 otrzymujemy:


\sum_{i=1}^n~\left( {X_i - \mu \over \sigma} \right)^2 = \sum_{i=1}^n~\left( {X_i - \overline X \over \sigma} \right)^2 + n\left( {\overline X - \mu \over \sigma} \right)^2 = Q_1 + Q_2.

Ranga Q2 wynosi 1 (jest to kwadrat tylko jednej kombinacji liniowej zmiennych losowych o standardowym rozkładzie normalnym). Ranga Q1 być z kolei obliczona jako n − 1.


Spełnione są założenia twierdzenia Cochrana. Twierdzenie Cochrana mówi, że Q1 i Q2 są niezależnymi zmiennymi losowymi i mają rozkład χ2 ze stopniami swobody odpowiednio n − 1 i 1.

To pokazuje, że średnia z próby i wariancja z próby są niezależnymi zmiennymi losowymi, a także:

(\overline X - \mu)^2 \sim {\sigma^2 \over n}\chi^2_1.

Jako estymatora wariancji σ2 używa się często:

\hat{\sigma^2} = {1 \over n} \sum~\left( X_i - \overline X \right)^2.

Twierdzenie Cochrana pokazuje, że:

\hat{\sigma^2}\sim {\sigma^2 \over n}\chi^2_{n-1},

z czego wynika, że wartością oczekiwaną \hat{\sigma^2} jest \sigma^2 n \over n - 1.

[edytuj] Zobacz też


Kurhany na Wyżynie Sandomierskiej
Wygląda jak niepozorny pagórek, czasem oznaczony kilkoma przewróconymi głazami. Kiedy rolnicy obrabiają swoje pola, często zahaczają o niego, a jeśli głazy da się odsunąć - zrównują z ziemią. Czasem orka odsłania kamienne bloki, rzadziej odkrywa szkielety pochowanych tu ludzi. Zdarza się jednak, że kurhan, czyli nasyp nad pradawnym grobowcem, opiera się działaniu czasu. Wówczas archeolodzy mogą zająć się jego ochroną lub zbadać.
Bezpieczne sposoby leczenia cukrzycy
Poziom leczenia cukrzycy w Polsce jest raczej średni, ale wielu powikłaniom można zapobiec właściwie przyjmując leki - powiedział prof. Edward Franek ze Szpitala klinicznego MSWiA na konferencji prasowej, zorganizowanej przez Urząd Rejestracji Produktów Leczniczych, Wyrobów Medycznych i Produktów Biobójczych.
Czysta woda bez narkotyków
Nowoczesne metody oczyszczania wody pitnej stanowią doskonała barierę eliminującą zawarte w niej pierwotnie psychoaktywne substancje chemiczne np. kokainę, amfetaminę, kofeinę czy nikotynę (oraz ich pochodne), donosi "Environmental Science & Technology".
Naukowcy odkryli receptę na długowieczność
Tajemnica długowieczności tkwi nie tylko w genach, ale również w sposobie odżywiania się i życia - podkreślają uczestnicy pierwszego Zjazdu Medycyny Prewencyjnej i Przeciwstarzeniowej.
NASA poszerza program poszukiwania planet
NASA chce poszerzyć program poszukiwania planet poza układem słonecznym. W tym celu chce ufundować specjalne stypendia dla najlepszych naukowców.
Linki: Strona g³ówna